تطبيق الذكاء الاصطناعي في منطق الأعمال
ذكاء اصطناعي مدمج في القرارات التي تتخذها أعمالك ألف مرة في اليوم. ليس روبوت محادثة بجانب الأعمال. بل المنطق نفسه.
تعريف
تعمل كل مؤسسة وفق منطق أعمال: القواعد التي تحدد ما يدفعه العميل، وأي طلب يُشحن أولًا، وأي مطالبة تُرصد، وأي طلب يُقبل، وأي فني يُرسل. كُتب معظم هذا المنطق قبل سنوات، على يد أشخاص غادروا، في أنظمة لا يرغب أحد في لمسها. تطبيق الذكاء الاصطناعي في منطق الأعمال هو التخصص الهندسي الذي يضع الذكاء الآلي داخل نقاط القرار هذه، تحت الحوكمة، مع القدرة على تفسير كل قرار يتخذه وتدقيقه وعكسه.
ليس روبوت محادثة. وليس شريطًا جانبيًا لمساعد ذكي. إنه الفرق بين ذكاء اصطناعي يجيب عن أسئلة حول تسعيرك، وذكاء اصطناعي يحدد السعر ضمن الحدود التي تضعها، ويخبرك بالسبب.
نقاط قرار هندسناها
التسعير وعروض الأسعار.
تسعير ديناميكي ضمن حدود السياسة، وإعداد عروض الأسعار من طلبات غير منظمة، وحماية هوامش الربح.
التوجيه والإرسال.
العمل والتذاكر والطلبات والأشخاص يُوجَّهون وفق النتيجة المتوقعة بدلًا من القواعد الثابتة.
الموافقات والاكتتاب.
فرز الطلبات، وتقييم المخاطر، وتوجيهها إلى مراجعين بشريين مع إرفاق التعليل.
الامتثال والتدقيق.
فحص المعاملات والمستندات وفق اللوائح باستمرار، مع سجلات أدلة يستطيع المنظِّم قراءتها.
الجدولة والطاقة الاستيعابية.
تخطيط المناوبات والمواعيد والموارد وفق توقعات طلب تُحدَّث كل ساعة.
العمليات القائمة على المستندات.
العقود والفواتير والمطالبات والنماذج تُقرأ وتُصنَّف وتُستخرج بياناتها ويُتصرَّف بناءً عليها داخل سير العمل.
المنهجية
التنقيب في المنطق.
نرسم خريطة القرار كما يعمل فعلًا اليوم: الشيفرة، وجداول البيانات، والاستثناءات، والشخص الذي يتجاوزه أيام الجمعة. أسبوعان.
تصميم الحوكمة.
قبل اختيار أي نموذج، نحدد الحدود: ما يجوز للذكاء الاصطناعي أن يقرره وحده، وما يجب أن يصعّده، وما لا يجوز له فعله أبدًا، وكيف يُسجَّل كل قرار.
هندسة النماذج والاسترجاع.
النموذج المناسب للقرار، وهو في الغالب ليس الأكبر. استرجاع من بياناتك أنت حيث يعتمد القرار عليها. مجموعات تقييم مبنية من قراراتك السابقة.
الدمج في النظام الحي.
يُدمج مكوّن الذكاء الاصطناعي في المسار القائم بالصرامة نفسها التي تُطبَّق على أي خدمة تشغيل فعلي أخرى: واجهات محددة الأنواع، وسقوف للتكلفة، وميزانيات لزمن الاستجابة، وإمكانية التراجع.
الظل، ثم التحويل.
يعمل الذكاء الاصطناعي في وضع الظل مقابل المنطق الحالي حتى تتوافق الأرقام. ثم يتولى المهمة، فئة قرارات تلو الأخرى، مع معدلات مراجعة بشرية تتناقص كلما اكتُسبت الثقة.
المخرجات
- خريطة قرارات لمنطق الأعمال كما هو قائم، يقول لنا معظم العملاء إنها وحدها تستحق قيمة التعاقد.
- وثيقة حوكمة يستطيع المنظِّم أو المدقق أو مجلس الإدارة قراءتها.
- مكوّن الذكاء الاصطناعي في بيئة التشغيل الفعلي، مع المراقبة وضوابط التكلفة وقابلية التفسير مدمجة فيه.
- إطار تقييم يستطيع فريقك تشغيله بعد كل تحديث للنموذج.
- مهندسوك مدرَّبون على تشغيله وتوسيعه. راجع التدريب والتمكين في الذكاء الاصطناعي.
بناه أشخاص حملوا هذه الأنظمة
بنى مهندسو هذا التخصص منصات لحكومة وطنية، وحدّثوا المكتب الخلفي لمجموعة مالية مدرجة في مؤشر FTSE، وأداروا التسليم داخل واحدة من أكبر مجموعات البورصات في العالم. يعرفون كيف تبدو قاعدة الأعمال حين يكون لها أربعون استثناءً وأساس قانوني. هذه هي المعرفة التي تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل في بيئة التشغيل الفعلي لا في شريحة عرض.